English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 49378/84106 (59%)
造訪人次 : 7367591      線上人數 : 50
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/35186


    題名: 應用隨機時間過程派翠網路建立網頁架構模型
    其他題名: Constructing web page structure model by stochastic timed petri nets
    作者: 陳清祥;Chen, Ching-shyang
    貢獻者: 淡江大學資訊工程學系碩士班
    陳伯榮;Chen, Po-zung
    關鍵詞: 網頁使用習性探勘;網頁架構模型;超連結;隨機時間過程派翠網路;Web Usage Log;Web usage mining;Web Structure;Stochastic Timed Petri Nets;Session Identification
    日期: 2005
    上傳時間: 2010-01-11 06:07:44 (UTC+8)
    摘要: 網頁使用習性探勘的研究,藉由分析使用者瀏覽記錄(Web Usage Log)及相關數據資料,可以提供客戶的行為模式分析或網頁架構調整等應用。本論文說明如何分析網站的網頁靜態架構,建立隨機時間派翠網路(STPN)模型,利用其可到達行為特性,來協助使用者辨識(User Identification)、區段辨識(Session Identification)等分析作業。
    關於網頁使用習性探勘的方法研究,一般都是分析使用者瀏覽記錄,但因忽略了網頁架構的分析,而影響模式發掘的正確性。而網頁架構是以超連結( Hyper-Link ) 的方式組成,一個複雜的網頁架構內容,並無法以簡單的樹結構 ( Tree ) 或其他圖形資料結構來描述。本研究說明如何分析網頁內容架構,以隨機時間過程派翠網路作為網頁架構的學理模型,於分析網頁內容的過程中,建立隨機過程時間派翠網路。
    The research on web usage mining provides the applications, such as behavior scheme analysis and web structure adjustment by analyzing the Web Usage Log and related data. This paper describes how to parse the static structure of a web, establish the Stochastic Timed Petri Nets model and apply its accessible-behavior feature to assist the web usage mining procedures like User Identification, Session Identification, Usage Pattern Discovery, etc.
    顯示於類別:[資訊工程學系暨研究所] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    0KbUnknown159檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋