淡江大學機構典藏:Item 987654321/32936
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    題名: Using regression model on categorical data
    其他題名: 運用迴歸分析在類別資料
    作者: 吳兆祥;Wu, Chao-hsiang
    貢獻者: 淡江大學數學學系碩士班
    王國徵;Wang, Kui-jang
    關鍵詞: 類別資料;Categorical data
    日期: 2008
    上傳時間: 2010-01-11 03:00:20 (UTC+8)
    摘要: 此篇論文分為兩部份,第一個部份是Cochran-Armitage test for a linear trend中檢定H_0:π_i=π對於所有的i=1,..,I,想利用迴歸模型中的簡單線性迴歸(Simple Linear Regression: Y=β_0+β_1X+ε)取代,進而取代H_0:β_1=0; 另一個部份是在非線性模型下,對y去做轉換,並且提供Box-Cox的方法,可以得到轉換後的結果。 再來看是否有需要去對x做轉換,利用Box-Tidwell的方法去判別。
    最後我們在此論文中嘗試去證明出 Pearson Chi-squared 的檢定統計量與迴歸模型中的簡單線性迴歸有相同的結果。並且提供例子與 SAS 相關程式。
    The dissertation is divide into two parts. The first part is in Cochran- Armitage test for a linear trend to test H_0:π_i=π for all i=1,..,I, and wants to use simple linear regression of regression model substitutes. Then to test H_0:β_1=0.
    Another part is under the nonlinear model, makes the transformation on y, and provides Box-Cox method. And obtain the transformation the result. Using the Box-Tidwell method to check whether has the need to transformation on x.
    Finally in this dissertation, we attempt to prove the Pearson Chi-squared test in a view of a simple linear regression model. Also, we have provided some examples and the associatated SAS programs.
    顯示於類別:[應用數學與數據科學學系] 學位論文

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