English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 49064/83170 (59%)
造訪人次 : 6963832      線上人數 : 51
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/32175


    題名: 利用總體經濟變數分析內需市場-以日本為例
    其他題名: Analyzing a domestic market via macroeconomic factors : an example from Japan
    作者: 楊文如;Yang, Wung-ru
    貢獻者: 淡江大學國際貿易學系國際企業學碩士班
    蔡正言
    關鍵詞: 總體經濟變數;內需市場;需求層級理論;Macroeconomic Variable;Domestic market;Maslows’ Need Hierarchy
    日期: 2007
    上傳時間: 2010-01-11 01:47:44 (UTC+8)
    摘要: 本文利用總體經濟變數(平均每人GDP、利率、出生率、死亡率、國民所得、失業率及匯率)探討對於內需市場(食物、衣服、房屋及汽車)的影響。且利用時間因子說明需求是否具有層級性。

    研究結果顯示,影響食物的總體經濟變數有平均每人GDP、死亡率及國民所得;影響衣服的總體經濟變數有平均每人GDP、死亡率、國民所得及失業率;影響房屋的總體經濟變數有平均每人GDP、出生率及國民所得;影響汽車的總體經濟變數有平均每人GDP及國民所得。此外,針對時間因子方面,符合需求層級理論中所提及:需求具有不同層級。

    最後,本文建議投資者可針對特定的時間點,對於不同的產業進行相關的投資,以獲得投資上的利益。
    This research uses Per Capita GDP、interest rate、birth rate、death rate、national income、unemployment rate and exchange rate to explore the impact of domestic market(food、clothes、houses and cars).This study also uses the time factors to explain whether the demand does have hierarchy.

    The conclusion indicates that Per Capita GDP、death rate and national income affect the expense of the food;Per Capita GDP、death rate、national income and unemployment rate affect the expense of clothes;Per Capita GDP、birth rate and national income affect the expense of the houses;Per Capita GDP and national income affect the expense of cars. Besides, the time factors also explain the demand does have hierarchy.

    Finally, we suggest that investors could put money into corrected industries be aimed at specific time to get benefit.
    顯示於類別:[國際企業學系暨研究所] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    0KbUnknown144檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋