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    題名: 臺灣上市公司財務評等中羅吉斯模式與判別分析模式之比較
    其他題名: A comparison between logistic regression model and discriminant model in financial rating of Taiwan's stock companies
    作者: 張建邦;吳忠武;蔡宗儒
    貢獻者: 淡江大學統計學系
    關鍵詞: 集群分析法;判別分析法;主成分分析法;減低參數方法;羅吉斯迴歸分析;Cluster analysis;Discriminant analysis;Principal components analysis;Reduction parametric mehtod;Logistic regression analysis
    日期: 1995-03
    上傳時間: 2009-12-30 15:01:09 (UTC+8)
    出版者: 中華民國管理科學學會
    摘要: 財務狀況的優劣與否在公司整體體質上具有非常重要的影響,而在眾多評等財務狀況的方式中,除商業週刊與台灣新報的模式外,吾人曾使用二階段方式(第一階段使用集群分析法,第二階段使用判別分析法),先以集群分析法來鑑別財務體質相近的公司集群,並以此結果為基礎使用判別分析法來建立模式,使其具有預測能力(張建邦、蔡宗儒,民81年)。然而,判別分析法須受限於常態母體的假設,當此條件不滿足時,判別的效果不佳。因此,我們在第二階段改用一組聯立的二分量羅吉斯回歸模式來做鑑別,Begg & Gray (1984) 曾提出,以此法求得的參數估計值在大樣本的情況下與多分量羅吉斯迴歸的結果相當接近。此外,本文引進減低參數方法於二分量羅吉斯迴歸模式(Firth, 1991及McCullagh,1989),有效解決在利用數值方法求最大概似估計的過程中因概似函數不好解或參數過多所造成的不易收斂、溢位或初始值不易設定等嚴重問題。
    關聯: 管理科學學報 12(1),頁93-112
    顯示於類別:[董事會] 期刊論文
    [統計學系暨研究所] 期刊論文

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