本研究針對大型交易資料庫的關聯規則探勘，發展了一套有效率的分散式探勘系統－EDAMS (An efficient distributed association rules mining system)。由於分散式探勘的效能瓶頸通常發生在節點間探勘結果之整合，因此我們捨棄傳統點對點的資料交換方式，將特定節點改為資料伺服器（只負責資料整合與分發，不從事探勘工作），有效地將傳訊次數由O(n/sup 2/)大幅度縮減至O(n)。此外，本研究採用DHP做為基礎演算法，充分利用其在二階段項目集的良好縮減能力，進一步降低總體資料傳輸量。我們使用八部電腦針對十萬筆至七十萬筆的模擬交易資料進行分散探勘。實驗結果充分說明系統之有效性。
Relation:
第十四屆國際資訊管理學術研討會：網際網路新世紀:組織、市場及社會之挑戰與機會論文集【Ⅱ】=Proceedings of The 14th International Conference on Information Management：The Net-Enabled Age : Challenges and Opportunities for Organizations, Markets, and Society【Ⅱ】，頁1152-1159
