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    Title: 運用基因演算法之平行機器生產排程系統
    Authors: 周清江;黃信強
    Contributors: 淡江大學資訊管理學系
    Keywords: 遺傳演算法;排程;生產管理;平行機器;適合度函數;Genetic Algorithm;Schedule;Production Management;Parallel Machine;Fitness Function
    Date: 2002-05
    Issue Date: 2009-11-30 14:30:56 (UTC+8)
    Abstract: 生產排程是尋求在存貨狀況穩定、人員與機器使用率平衡、以及顧客平均等候時間短暫的狀況下,盡量縮短全部工作製程時間的過程。當生產模式為平行機器時,工作排程問題已被證明為NP-hard。本論文提出一個改良式基因演算法以尋求平行機器生產排程問題的可行解決方案,我們在傳統基因演算法上增加了兩個機制:選擇及跳躍,選擇機制可增加好的染色體被選為產生下一代染色體的母體的機率,跳躍機制可以跳離區域最佳解。我們設計新的染色體組成方式,使得工作分派更具彈性。我們的演化機制對基因重新排列組合,可以提昇逼近最佳解的速率。我們並於適合度函數中加入機器閒置成本及啟動成本的考量,以更接近實務上的需求,最後我們實作一套系統,實際運用於一電子工廠,比較(1)本演算法與解同類型排程問題之基因演算法,(2)本演算法之適合度函數及未考量機器閒置成本及啟動成本之適合度函數,得到以下結論:(1)本演算法更快逼近最佳解,(2)本演算法所得之解答的差異性小、穩定性高,(3)本演算法之適合度函數比較適用於實際工廠應用。
    Relation: 2002第六屆資訊管理學術暨警政資訊實務研討會論文集,頁251-259
    Appears in Collections:[資訊管理學系暨研究所] 會議論文

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    遺傳演算法;排程;生產管理;平行機器;適合度函數;Genetic Algorithm;Schedule;Production Management;Parallel Machine;Fitness Function_中文摘要.docx13KbMicrosoft Word318View/Open

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