運甪重複句排除技術於中文文件自動摘要之研究

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Title:	運甪重複句排除技術於中文文件自動摘要之研究
Authors:	魏世杰;陳姿妤
Contributors:	淡江大學資訊管理學系
Keywords:	自動摘要;TFIDF;相似度;Hownet;重複句排除
Date:	2007-05
Issue Date:	2009-11-30 14:27:00 (UTC+8)
Publisher:	桃園縣：銘傳大學資訊管理學系
Abstract:	本研究針對中文文件，以TFIDF 法為基礎，同時考量句子與文章標題句之間的相似度，作為選取文章內重要句子的方法;並基於Hownet計算詞彙之間的同義詞相似度，結合Jaccard 概念詞相似度函數，過濾摘要中資訊重複的句子，以期提升自動摘要結果的精確度。實驗結果發現，使用TFIDF 為基礎的詞彙權重計算，若配合句子與文章標題句之間的相似度特徵，可提升摘要結果的平均精確度約7% 。而摘要結果中結合Jaccard概念詞相似度函數與基於Hownet 所求得的同義詞相似度，用於重複句排除的計算上，可達到提升摘要精確度的效果。
Relation:	第十八屆國際資訊管理學術研討會論文集＝Proceedings of 18th International Conference on Information Management
Appears in Collections:	[Graduate Institute & Department of Information Management] Proceeding

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