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    題名: 運甪重複句排除技術於中文文件自動摘要之研究
    作者: 魏世杰;陳姿妤
    貢獻者: 淡江大學資訊管理學系
    關鍵詞: 自動摘要;TFIDF;相似度;Hownet;重複句排除
    日期: 2007-05
    上傳時間: 2009-11-30 14:27:00 (UTC+8)
    出版者: 桃園縣:銘傳大學資訊管理學系
    摘要: 本研究針對中文文件,以TFIDF 法為基礎,同時考量句子與文章標題句之間的相似度,作為選取文章內重要句子的方法;並基於Hownet計算詞彙之間的同義詞相似度,結合Jaccard 概念詞相似度函數,過濾摘要中資訊重複的句子,以期提升自動摘要結果的精確度。
    實驗結果發現,使用TFIDF 為基礎的詞彙權重計算,若配合句子與文章標題句之間的相似度特徵,可提升摘要結果的平均精確度約7% 。而摘要結果中結合Jaccard概念詞相似度函數與基於Hownet 所求得的同義詞相似度,用於重複句排除的計算上,可達到提升摘要精確度的效果。
    關聯: 第十八屆國際資訊管理學術研討會論文集=Proceedings of 18th International Conference on Information Management
    顯示於類別:[資訊管理學系暨研究所] 會議論文

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