結合貝氏理論之範例程式搜索系統

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題名:	結合貝氏理論之範例程式搜索系統
其他題名:	A sample program search system based on Bayesian techniques
作者:	魏世杰;潘建名
貢獻者:	淡江大學資訊管理學系
關鍵詞:	資訊擷取;資料探勘;貝氏信心網路模型;關鍵字;Information Acquisition;Data Mining;Bayesian Belief Network Model;Keyword
日期:	2002-05
上傳時間:	2009-11-30 14:26:51 (UTC+8)
出版者:	臺北縣淡水鎮 : 淡江大學資訊管理學系; 高雄市 : 中華民國資訊管理學會
摘要:	現今的程式設計師常因為環境的變遷，除了要不斷地學習新語言外，甚至要學一種以上的語言，程式設計師該如何快速地在一大群的範例程式中找到適用的函式呢？雖然網路上有許多搜尋引擎，但是對一新入門的程式設計師而言，在根本不清楚函式名稱情形下，這些搜尋引擎的幫助不大。本文運用貝氏信心網路排名模型建置一範例程式搜索系統，幫助程式設計師以隨意字詞的方式查詢所須的函式及其範例，並與傳統排名模型作一比較。
關聯:	第十三屆國際資訊管理學術研討會論文集(II)=Proceedings of the 13th International Conference on Information Management(II)，頁431-438
顯示於類別:	[資訊管理學系暨研究所] 會議論文

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