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    題名: 一個多項目集的混合循序樣式探勘演算法
    作者: 周清江;Jou, Chi-Chang;許俊傑;Hsu, Chun-Chieh
    貢獻者: 淡江大學資訊管理學系
    關鍵詞: 資料探勘(data mining);循序樣式(sequential pattem)
    日期: 2007-05-01
    上傳時間: 2009-11-30 14:26:49 (UTC+8)
    出版者: 桃園縣:銘傳大學資訊管理學系
    摘要: 在資料探勘研究中,循序樣式探勘(sequential pattem mining)為重要的探勘問題,目的是從原始資料發生時間作為資料前後順序依據,找出某循序樣式之出現次數超過使用者設定之門檻值,則該循序樣式稱為頻繁循序樣式。循序樣式相鄰項目在原始資料中是否為相鄰情況下,可分為相鄰循序樣式、非相鄰循序樣式、混合循序樣式三種。以探勘原始資料序列的組成方式區分,可分為三種,第一是由多筆單一項目的交易組成,第二是多筆多項目集合的交易組成,第三是一筆多項目集合的交易組成。我們發現過去多項目集的研究,缺少混合循序樣式項目的探勘。我們改良SPADE 演算法可以處理多項目集的特性,利用兩個符號代表樣式項目之間為相鄰和非相鄰,透過“樣式順序表格合併”(Pattem order table join)的方式找出混合循序樣式,並以模擬資料測試其效能及分析其對相關模擬參數之敏感度。
    關聯: 第十八屆國際資訊管理學術研討會論文集=Proceedings of 18th International Conference on Information Management
    顯示於類別:[資訊管理學系暨研究所] 會議論文

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