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    題名: 類神經網路於夜間路口車輛特徵切割之研究
    作者: 范俊海;賴文復
    貢獻者: 淡江大學運輸管理學系
    關鍵詞: 類神經網路;車輛偵測;夜間;影像處理;智慧型運輸系統;Artificial Neural Network;Vehicle Detection;Night;Image Processing;Intelligent Transportation System
    日期: 2004-01-05
    上傳時間: 2009-11-30 14:09:02 (UTC+8)
    出版者: 臺北縣：淡江大學運輸管理系
    摘要: 夜間影像偵測系統成功的先決條件，是能夠精確、完整地切割出車輛的特徵，若能有效切割出特徵將有利於後續的車輛追蹤，及車種分類。鑒於夜間路口複雜的車流行為、路口環境與光源，本研究擬以類神經網路的方式進行夜間車輛的特徵切割，藉由類神經網路訓練與學習的過程，改善以往經驗門檻值及統計門檻值的切割方法。
    關聯: 2003海峽兩岸智慧運輸系統學術研討會論文集，頁B3-21~B3-31
    顯示於類別:[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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