色彩影像車輛追蹤系統之研究

淡江大學機構典藏 > 商管學院 > 運輸管理學系暨研究所 > 會議論文 > Item 987654321/22465

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題名:	色彩影像車輛追蹤系統之研究
其他題名:	A vehicle tracking system with the features of color image
作者:	范俊海
貢獻者:	淡江大學運輸管理學系
關鍵詞:	車輛追蹤系統;影像處理;目標辨認;自動化;目標追蹤;相似性;交通控制;Vehicle Tracking System;Image Processing;Target Recognition;Automation;Object Tracking;Similarity;Traffic Control
日期:	1993-07-03
上傳時間:	2009-11-30 14:07:39 (UTC+8)
出版者:	大葉工學院; 行政院科技顧問組; 行政院產業自動化執行小組
摘要:	車輛追蹤系統之自動化必須要克服的條件非常眾多,本文提出新的辨認參數即是色彩,其中包括有R(紅)、G(綠)、B(藍)以及(R-B)之影響,建立了一不相似性指標做為計算辨認之門檻,另外本文也提出多邊形視窗法以及Subostu三值法解決實際影像的複雜度,由於多目標物體追蹤尚是努力的領域,本文在二又二分之一D的側向偵測的試驗中有較佳之效果。 An automatic vehicle tracking system has many important elements including preprocessing, detection, segmentation, features catching and targets recognition. This article adopts color features as the parameters of recognition and builds a dissimilarity index (D.I.) with the value of red (R), green (G), blue (B) and red minus blue (R-B). We try to use heuristic value(1200) as the threshold of recognition. Another we also try to establish two new segmentation processes, polygon window method and sub-ostu segmentation method, and we successfully segment the vehicle images. The study has 92. 41% recognition rate, on 2+(1/2)D condition.
關聯:	第六屆全國自動化科技研討會論文集(二)=Proceedings of the Sixth National Conference on Automation Technology (V olume=Two)，頁611-618
顯示於類別:	[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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