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    題名: 構建另類動態通勤決策行為模式
    作者: 董啟崇;廖苑伶
    貢獻者: 淡江大學運輸管理學系
    關鍵詞: 模糊效用模型;通勤者決策行為;類神經網路;Fuzzy Utility Model;Commuter Decision Making Behavior;Artificial Neural Network
    日期: 2000-10-28
    上傳時間: 2009-11-30 14:01:13 (UTC+8)
    摘要: 以往研究多採隨機模式進行探討駕駛者旅運決策行為存在不確定性,模糊性模式之研究則較為缺乏。本研究承襲以控制實驗法所蒐集模糊通勤相關決策資料另嘗試構建另類之「模糊效用模型」。其作法分別以決策理論觀點出發之規範性多屬性效用與多準則決策方法,以及由行為理論觀點出發之描述性隨機效用理論等以三種不同方式將多屬性整合為單一效用值進行模糊推論,並結合類神經模糊網路,進行逐日動態路徑與出發時間雙維度決策行之構建與實證,結果顯示與實際決策比較符合程度,平均可達七成以上,較系列研究以個別屬性進行探討之推論結果略有提昇,顯示本研究結合效用理論、模糊推論機制與類神經模糊網路所構建動態通勤者決策行為模型亦為另一種可行方式。
    關聯: 中華民國第五屆運輸網路研討會論文集=Proceedings of the Fifth Annual Conference on Transportation Networks,頁47-56
    顯示於類別:[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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    構建另類動態通勤決策行為模式_中文摘要.docx16KbMicrosoft Word79檢視/開啟

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