English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 49199/83641 (59%)
造訪人次 : 7095074      線上人數 : 45
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/22290


    題名: 基因演算法應用於運輸網路問題之探討
    作者: 邱顯明;謝國倫
    貢獻者: 淡江大學運輸管理學系
    關鍵詞: 基因演算法;運輸網路;Genetic Algorithm;Transportation Network
    日期: 2000-10-28
    上傳時間: 2009-11-30 14:01:08 (UTC+8)
    出版者: 逢甲大學交通工程與管理學系
    摘要: 本研究最主要係探討基因演算法在運輸網路的應用,由於基因演算法在過去顯少有學者將其探討於應用運輸問題的求解;因此若我們仔細去回顧過去有關於基因演算法的探討應用,我們不難看出探討較多的研究均偏向於理工方面及作業研究方面的探討;鮮少偏向於運輸網路問題的探討,也因此對於運輸網路問題中相關資訊如何與GA整合,至今仍無一較完整的資訊。本研究最主要係探討自Holland(1975)的SGA(Simple genetic algorithm)為基礎,所發展出一套改良後基因演算法當將其應用於網路問題(FBNDP)之求解時其各項運算單元的應用;從整篇文章中我們不難發現,不同規模的運輸網路問題在利用GA求解時,如何將問題適當的分群及利用不同的交配方式所求解出的解答亦有所差異;以不同的交配方式所測試出的結果也發現:如不考慮路網特性與需求點的相對關係,以GA直接解出之答案似乎不夠理想,因此如何將此訊息以分群方式或利用不同的交配,選取方法來作為交配原則是將來進行更大型路網之GA相關研究值得再深入研究的課題,而在如此大量初始群體開始進行GA可否達到此一效果,或是只可能使整個求解過程更複雜,亦為未來需要探討的方向。
    關聯: 中華民國第五屆運輸網路研討會論文集=Proceedings of the Fifth Annual Conference on Transportation Networks,頁91-100
    顯示於類別:[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    基因演算法應用於運輸網路問題之探討_中文摘要.docx16KbMicrosoft Word169檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋