電子商務架構下之協商對手喜好預測

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題名:	電子商務架構下之協商對手喜好預測
作者:	楊雅卿;李青芬;張昭憲
貢獻者:	淡江大學企業管理學系;淡江大學資訊管理學系
關鍵詞:	喜好預測;協商支援;基因演算法;電子商務
日期:	2006-05
上傳時間:	2009-11-30 13:43:41 (UTC+8)
出版者:	高雄市：中華民國資訊管理學會
摘要:	本論文以電子化協商為基礎，發展兼具效率、準確性與實用性的對手喜好預測方法。首先，本研究結合Raiffa提出的加總計分模型與Faratin 等人提出之策略模型，做為將對手協商行為量化的依據。根據此綜合模型，便可明確定義與對手喜好預測直接相關之待解問題。接下來，我們以基因演算法為基礎，發展預測演算法，以便同時顧及效率與準確性。由於求解的速度與準確性可藉由演化的代數來控制，使用者可在協商中依據臨場需求來設定解的品質。此外，前人研究中對於議題數、協商戰略係數與效用函數等參數的諸多限制，在此也被大幅放寬，將可有效提升預測結果之實用性。實驗結果顯示:本研究提出之方法能準確預測對手喜好，使用預測的一方也可獲得顯著的利益。根據統計，當雙方各議題出價區間相同時，使用預測的一方平均可取得15.3%的效用改善；當議題出價區間僅有80%重疊狀況下，也可增加14.3%的效用。值得注意的是:雖然使用預測的一方效用增加，但對手的收益並未因此而減損，顯示預測的一方有能力主導雙贏。
關聯:	第十七屆國際資訊管理學術研討會論文集=Proceedings of the 17th International Conference on Information Management，7頁
顯示於類別:	[資訊管理學系暨研究所] 會議論文 [企業管理學系暨研究所] 會議論文

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