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    題名: Order series method for forecasting non-Gaussian time series
    作者: Chuang, Ming-de;Yu, Gwo-hsing
    貢獻者: 淡江大學水資源及環境工程學系
    關鍵詞: order series transformation;nonlinear instantaneous transformation;ARMA models
    日期: 2007-07-01
    上傳時間: 2009-11-04 17:06:19 (UTC+8)
    出版者: John Wiley & Sons
    摘要: Anew forecasting non-Gaussian time series method based on order series transformation properties has been proposed. The proposed method improves Yu’s method without using Hermite polynomial expansion to process nonlinear instantaneous transformations and provides acceptable forecasting accuracy.
    關聯: Journal of Forecasting 26(4), pp.239-250
    DOI: 10.1002/for.1024
    顯示於類別:[水資源及環境工程學系暨研究所] 期刊論文

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    0277-6693_26(4)p239-250.pdf287KbAdobe PDF585檢視/開啟
    Order series method for forecasting non-Gaussian time series.pdf267KbAdobe PDF1檢視/開啟

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