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    Title: 一人力遴選決策支援系統之建構
    Authors: 時序時;黃良志;徐煥智;黃明典;陳采玉;何靜儀
    Contributors: 淡江大學經營決策學系暨管理科學研究所;淡江大學資訊管理學系
    Keywords: 人力遴選作業;決策支援系統;群體決策;多屬性決策;共識指標;決策品質
    Date: 2004-06-21
    Issue Date: 2009-08-05 14:30:35 (UTC+8)
    Publisher: 臺北縣淡水鎮 : 淡江大學
    Abstract: 本研究在建構一兼具效率與效能的人力遴選決策支援系統,並以多屬性決策與
    群體決策技術為基礎,綜合業管專家意見,達到支援企業的人力資源管理工作。
    所建構系統主要包括三個部分:運算模式庫、資料庫與人機介面。其中模式庫
    為本研究之核心,包括採用數類多屬性決策、群體決策、與共識指標模式,依據決
    策流程中的個別步驟,分別這些模式整合以支援決策。此決策步驟首先經過一般背
    景認知後,透過名義群體技術(nominal group technique, NGT) 來界定屬性項目集
    合,再以分析層級程序法(analytic hierarchy process, AHP) 成對比較的方式,
    建立個人屬性的權重,進而透過共識指標之檢驗以確認為群體所接受,以確保決策
    品質。在對求職人員初步篩選後,每位專家分別透過多屬性決策TOPSIS (Technique
    for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 對候選人員進行評比,
    接著主席依賴Borda function 整合個人評估結果而為群體決策結果。資料庫部分則
    藉由Microsi ft SQL Server 建構求職人員基本資料,透過階段性的資料整合,來支
    援管理常規。人機介面可分為三部份:功能列表、輸入與輸出介面,為利用動態網
    頁技術(Active Server Page, ASP) ,來建立一其有親和性的使用者介面(係以網頁
    為基礎之交談式介面) ,並整合遴選流程所需步驟,將可達到跨越空間支援決策的目
    的。
    由於人力遴選實務作業通常區分數個階段進行,並可能在不同階段中篩選求職
    人員,只有通過所有階段者才是符合企業需求資格的後選人,也才是進入最終評比
    的方案集合,此特性將可透過資料庫的運算輕易完成。另一方面,當企業對人員待
    評比屬性項目及其權重等基礎資料確定後,即可儲存於資料庫以利爾後參考。若其
    後這些基本資料不變,則人員遴選流程僅止於執行專家個別多屬性評比與群體意見
    整合,決策時程將可大幅減少,而成本降低與效率提升明顯。另由於ASP 具有即時
    更新資料與降低負荷的特性,使得人機互動良好,系統決策流程易於逐步執行,將
    可有效支援遴選作業。
    Relation: 2004年兩岸管理科學暨經營決策學術研討會論文集,頁339-356
    Appears in Collections:[資訊管理學系暨研究所] 會議論文
    [管理科學學系暨研究所] 會議論文

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