一人力遴選決策支援系統之建構

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Title:	一人力遴選決策支援系統之建構
Authors:	時序時;黃良志;徐煥智;黃明典;陳采玉;何靜儀
Contributors:	淡江大學經營決策學系暨管理科學研究所;淡江大學資訊管理學系
Keywords:	人力遴選作業;決策支援系統;群體決策;多屬性決策;共識指標;決策品質
Date:	2004-06-21
Issue Date:	2009-08-05 14:30:35 (UTC+8)
Publisher:	臺北縣淡水鎮 : 淡江大學
Abstract:	本研究在建構一兼具效率與效能的人力遴選決策支援系統，並以多屬性決策與群體決策技術為基礎，綜合業管專家意見，達到支援企業的人力資源管理工作。所建構系統主要包括三個部分:運算模式庫、資料庫與人機介面。其中模式庫為本研究之核心，包括採用數類多屬性決策、群體決策、與共識指標模式，依據決策流程中的個別步驟，分別這些模式整合以支援決策。此決策步驟首先經過一般背景認知後，透過名義群體技術(nominal group technique, NGT) 來界定屬性項目集合，再以分析層級程序法(analytic hierarchy process, AHP) 成對比較的方式，建立個人屬性的權重，進而透過共識指標之檢驗以確認為群體所接受，以確保決策品質。在對求職人員初步篩選後，每位專家分別透過多屬性決策TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 對候選人員進行評比，接著主席依賴Borda function 整合個人評估結果而為群體決策結果。資料庫部分則藉由Microsi ft SQL Server 建構求職人員基本資料，透過階段性的資料整合，來支援管理常規。人機介面可分為三部份:功能列表、輸入與輸出介面，為利用動態網頁技術(Active Server Page, ASP) ，來建立一其有親和性的使用者介面(係以網頁為基礎之交談式介面) ，並整合遴選流程所需步驟，將可達到跨越空間支援決策的目的。由於人力遴選實務作業通常區分數個階段進行，並可能在不同階段中篩選求職人員，只有通過所有階段者才是符合企業需求資格的後選人，也才是進入最終評比的方案集合，此特性將可透過資料庫的運算輕易完成。另一方面，當企業對人員待評比屬性項目及其權重等基礎資料確定後，即可儲存於資料庫以利爾後參考。若其後這些基本資料不變，則人員遴選流程僅止於執行專家個別多屬性評比與群體意見整合，決策時程將可大幅減少，而成本降低與效率提升明顯。另由於ASP 具有即時更新資料與降低負荷的特性，使得人機互動良好，系統決策流程易於逐步執行，將可有效支援遴選作業。
Relation:	2004年兩岸管理科學暨經營決策學術研討會論文集，頁339-356
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