營建工地影像生成文字摘要系統之開發與應用：以工地安全缺失摘要生成為例

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題名:	營建工地影像生成文字摘要系統之開發與應用：以工地安全缺失摘要生成為例
作者:	蔡明修
關鍵詞:	多模態模型;大語言模型;RAG;工地安全;法規;工地影像
日期:	2025-02
上傳時間:	2025-04-21 12:05:39 (UTC+8)
出版者:	中國土木水利工程學會
摘要:	本研究開發了一套基於生成式人工智慧的「營建工地影像生成文字摘要系統」，透過整合多模態模型、大語言模型和圖像檢索 RAG 技術，實現工地安全影像的智能分析與管理。研究團隊建立了包含1,373筆的工安缺失影像資料集，並開發出能自動分析工地照片並生成專業摘要的AI引擎，該引擎可產生包含場景描述、工安缺失、造成原因以及違反法規等完整資訊。系統採用台灣本土優化的 Llama-3-Taiwan 作為大語言模型，結合圖像檢索 RAG技術提升專業知識的準確性。實測結果顯示，系統在場景描述正確性及缺失內容正確性方面表現優異，特別是在法規檢索方面較其他AI 模型展現出顯著優勢。研究成果不僅提供了便捷的工地影像管理與分析工具，更為工程知識的累積與傳承提供創新解決方案。透過API 的佈署，本系統可與既有的工地管理系統整合，為推動智慧工地的發展奠定重要基礎。
關聯:	土木水利 52(1)，頁41-47
DOI:	10.6653/MoCICHE.202502_52(1).0007
顯示於類別:	[土木工程學系暨研究所] 期刊論文

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