數據驅動解決之建築設計學習

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Title:	數據驅動解決之建築設計學習
Other Titles:	Data-driven Solutions for Architectural Design Learning
Authors:	賴怡成;李昆翰
Keywords:	公共性;大數據;地理資訊系統;設計教學法;設計工作室
Date:	2024-05-25
Issue Date:	2024-07-31 12:12:37 (UTC+8)
Abstract:	啟發於Rowe和Kotter（1978）的都市涵構理論，城市空間應該提供公共性且具社會性的生活場所。城市也是一個系統，具有關聯性（association）的連結關係，Batty（2017）複雜理論視城市為一個具生物性的系統，具有多元且動態性的特質，而大數據的普及提供了豐富的城市資訊，結合地理資訊系統（GIS）對數據的視覺化、分析、運算等，發掘隱藏於數據背後的城市關聯性，進而提供解決當代都市所面臨的問題，這些以數據解決問題的方式，將改變學校建築設計工作室的教學方法和想像。有鑑於此，本研究將建構一個以數據驅動（Data-driven）解決設計問題的教學方法，經由公共性、大數據、地圖術等相關文獻回顧，並架構在之前Diagramming Field的教學策略（賴怡成, 2022），建構一個整合大數據和地理資訊系統的設計教學策略，並以淡江大學建築研究所「廢墟城市」（Ruin City）工作室進行實際操作，進行建築在城市中公共性與大數據關聯性的設計探索。最後，經由6位學生作品和回饋意見，我們經由三個設計學習面向進行討論，並提出建築設計教學的建議與未來方向。
Relation:	第36屆建築研究成果發表會發表會論文集
Appears in Collections:	[Graduate Institute & Department of Architecture] Proceeding

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