淡江大學機構典藏:Item 987654321/125081
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    题名: 以開放資料探究新冠疫情對臺北捷運旅運量之影響
    其它题名: Effects of the COVID-19 Pandemic on Taipei MRT Ridership via Open Data Mining
    作者: 鍾智林;徐美蕙
    关键词: 新冠疫情;臺北捷運;開放資料;決策樹
    日期: 2023-09
    上传时间: 2024-02-22 12:05:31 (UTC+8)
    出版者: 中華民國運輸學會
    摘要: 新冠疫情導致2021年6月臺北捷運旅運量較同年1-4月減少77%,臺北市政府據以調降公共場館租金75%,故本文利用捷運旅運量、車站周邊社經暨土地使用開放資料,以決策樹及GIS分析疫情期間運量影響因素,提供市政決策輔助資訊。結果顯示假日捷運旅次端點若鄰近景點,運量跌幅較大,而車站周邊人口密度及商業區比率與捷運旅運量呈負相關;平日捷運旅運量則與車站周邊住宅區比率、公園綠地比率、家戶年所得呈正相關,捷運旅次太長(≧19.5公里)或太短(<5.8公里)均加大運量跌幅。不論平、假日,車站周邊青壯年比率與捷運旅運量呈正相關。文末建議捷運站依運量影響因素分類,對應不同租金折減方案,並考慮疫情嚴峻時之捷運支線服務由公車替代,以樽節成本。
    關聯: 運輸學刊 35(3), p.329-352
    DOI: 10.6383/JCIT.202309_35(3).0003
    显示于类别:[運輸管理學系暨研究所] 期刊論文

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