以開放資料探究新冠疫情對臺北捷運旅運量之影響

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題名:	以開放資料探究新冠疫情對臺北捷運旅運量之影響
其他題名:	Effects of the COVID-19 Pandemic on Taipei MRT Ridership via Open Data Mining
作者:	鍾智林;徐美蕙
關鍵詞:	新冠疫情;臺北捷運;開放資料;決策樹
日期:	2023-09
上傳時間:	2024-02-22 12:05:31 (UTC+8)
出版者:	中華民國運輸學會
摘要:	新冠疫情導致2021年6月臺北捷運旅運量較同年1-4月減少77%，臺北市政府據以調降公共場館租金75%，故本文利用捷運旅運量、車站周邊社經暨土地使用開放資料，以決策樹及GIS分析疫情期間運量影響因素，提供市政決策輔助資訊。結果顯示假日捷運旅次端點若鄰近景點，運量跌幅較大，而車站周邊人口密度及商業區比率與捷運旅運量呈負相關；平日捷運旅運量則與車站周邊住宅區比率、公園綠地比率、家戶年所得呈正相關，捷運旅次太長（≧19.5公里）或太短（<5.8公里）均加大運量跌幅。不論平、假日，車站周邊青壯年比率與捷運旅運量呈正相關。文末建議捷運站依運量影響因素分類，對應不同租金折減方案，並考慮疫情嚴峻時之捷運支線服務由公車替代，以樽節成本。
關聯:	運輸學刊 35(3), p.329-352
DOI:	10.6383/JCIT.202309_35(3).0003
顯示於類別:	[運輸管理學系暨研究所] 期刊論文

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