IMP2023-圖文組特徵設計與分類互轉方法

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題名:	IMP2023-圖文組特徵設計與分類互轉方法
其他題名:	Image-text pairs feature design and classification conversion
作者:	夏肇毅
關鍵詞:	圖文特徵;分類;互轉;相似度
日期:	2023-12-09
上傳時間:	2023-12-11 12:06:01 (UTC+8)
出版者:	國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所
摘要:	本文所追尋的是文字和影像一起處理的方法,就是找出圖文特徵值。我們可以讓影像和文字間做一個連結,那麼以後就能夠先不用做分類,而是直接找影像或文字,再連結到另一方去,之後再去做分類的判別。同時若是日後個別影像和文字有所變動,我們也希望只抽換變動部分即可,不需重新加以訓練。可用文字查詢圖文特徵,也可用影像查詢圖文特徵,再找出資料集中哪個圖文組和它最相近。圖文特徵向量可和圖文特徵矩陣算出相似度,不同圖文特徵間也可計算相似度。文字特徵權重越大文字特徵影響力越強,會發現相同關鍵字。文字特徵權重越小影像特徵影響力就越強,色調亮度格局會較像。使用hash會讓文字詞袋向量大小縮小很多。但缺點是不同字共用同一個位置,會造成誤差。
關聯:	第28屆國際資訊管理暨實務研討會論文摘要集
顯示於類別:	[管理科學學系暨研究所] 會議論文

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