NCS2023-建構電腦多項式認知運算能力之設計與驗證

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Title:	NCS2023-建構電腦多項式認知運算能力之設計與驗證
Authors:	夏肇毅
Keywords:	認知;大腦貼紙模型;多項式;程式
Date:	2023-11-02
Issue Date:	2023-11-13 12:06:30 (UTC+8)
Abstract:	大腦的認知就像一棵大樹的樹根，一層一層的由下向上連結彙總。所有的知識，像一張一張的小貼紙一樣，將方法記錄在裡面。我們提出過一個大腦的貼紙模型，所有的知識，像一張張的小貼紙，將方法記錄在裡面。使用時就有點像寫程式的方法呼叫。由上到下，一層一層的呼叫不同的方法。唯一的差別，就是我們現在的小貼紙，要用自然語言來描述步驟的一二三，而不是使用電腦程式來記錄。我們討論了如何讓電腦將兩種方式都具備，先建構對數學計算方法的認知，利用大腦的貼紙模型，把方法寫成貼紙。將算術由數數的方法開始，之後再寫出加減法的方法，最後到直式加法的貼紙。利用這種方式，最後就可以建構出完整的數學方法知識樹。然後再開發程式，讓電腦能夠直接計算多項式運算。我們的多項式程式架構，採取變數，項，多項式三層模組設計。多項式模組由項模組構成，而項模組又由變數模組組成。但是變數本身就可以是多項式，函數，分式或複式，所以是一種多層次的遞迴架構。能夠將複雜的計算式，計算展開之後再整理歸納。有了程式計算，再結合先前理解的認知貼紙模型，就可以讓電腦又理解方法，同時也有有效率的計算複雜數學式子的能力。
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