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    題名: 應用人工智慧技術於埋藏物體之成像
    作者: 丘建青
    關鍵詞: 電磁成像;掩埋物體;人工智慧;類神經網路;深度學習;Electromagnetic Imaging;Buried Objects;Artificial Intelligence;Deep Learning
    日期: 2023-10-31
    上傳時間: 2023-10-25 12:06:50 (UTC+8)
    摘要: 電磁成像配合人工智慧的快速進展,在醫療方面不僅能取代昂貴儀器及技術的花費,同時還具有更高解析的重建影像及即時成像的高效能。本計畫引入人工智慧技術,進一步分析並提供相關研究數據,以利未來系統開發之考量及依據。執行本計畫會促進學術生根,帶動科技的提升,增進經濟的發展和社會的進步,有助於醫學影像的發展。
    關聯: 應用人工智慧技術於埋藏物體之成像
    顯示於類別:[電機工程學系暨研究所] 研究報告

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