淡江大學機構典藏:Item 987654321/123825
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 64191/96979 (66%)
造訪人次 : 8503581      線上人數 : 8064
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/123825


    題名: 結合粒子群與螢火蟲演算法於結構最佳化設計之研究
    其他題名: Optimum Design of Structures by A Hybrid Firefly and Particle Swarm Optimization Algorithm
    作者: 張永康;洪健君;徐祥恩;廖人安
    關鍵詞: 粒子群演算法;螢火蟲演算;最佳化設計
    日期: 2022-11-05
    上傳時間: 2023-04-28 19:46:19 (UTC+8)
    摘要: 本論文應用粒子群螢火蟲演算法於結構最佳化設計中。粒子群演算法為仿生演算法，其特點為收斂速度快，參數設定少、搜尋範圍廣泛及具有記憶性。螢火蟲演算則是模擬螢火蟲在求偶時使用亮光互相吸引，在空間中尋找最亮光源的特性來尋找問題的最佳解。螢火蟲演算法將區域中的各初始值模擬為各個螢火蟲個體，賦予各個體初始吸引值並依照光衰公式定義出吸引力關係式而推導出迭代關係式，使各值趨近於最佳解。粒子群螢火蟲演算法則是結合粒子群演算法和螢火蟲演算法兩種方法進行運算，利用螢火蟲演算法之光吸收強度特性增加區域搜尋效率，並透過粒子群演算法多點搜尋的能力加快收斂之速度。本研究結合兩種演算法的優點成一混合之演算法，以達到運算之效益並減少運算時間。數值範例中將對各種結構做分析與討論，結果顯示粒子群螢火蟲演算法能夠在結構最佳化取得不錯的成效。
    關聯: 2022中華民國航太學會學術研討會論文集
    顯示於類別:[航空太空工程學系暨研究所] 會議論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML92檢視/開啟

    在機構典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    TAIR相關文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回饋