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Item 987654321/122592
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https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/122592
題名:
文章ジャンルに基づくテキストマイニング応用の考察─日本関連分野での活用を目指して─
其他題名:
考察應用於各類不同文章之文字探勘技術的效益─目標朝向適用於日本相關領域─
A Study of Text Mining Applications Based on Literary Genres: Toward Application in Japan-related Fields
作者:
落合由治
關鍵詞:
文章ジャンル
;
テキストマイニング
;
日本関連分野
;
日本語教育
;
教室活動
日期:
2021-06-30
上傳時間:
2022-03-17 12:11:46 (UTC+8)
出版者:
台灣日語教育學會
摘要:
本論文では、自然言語処理の応用の中で言語データの質的分析での応用が広がっているテキストマイニングを取り上げて、以下の面から日本語関係の日本語学、文学、歴史や社会文化研究などの人文社会系研究、また日本語教育の教育活動と研究への応用について現状と課題を取り上げて見ていきたい。(1)文章ジャンルの問題:自然言語処理の発達で、言語表現には基本的に大きな差異があることが明らかになってきている。テキストマイニングによって文章ジャンルによる差異がどのように把握されるか、そこから分かる文章ジャンルの特徴は何かについて述べる。(2)テキストマイニングの日本関連分野への応用:言語表現の質的差異を擬似的に抽出できるようになってきているテキストマイニング技術は、質的研究が学科の専門性である日本語に関する日本語学、文学、歴史や社会文化研究などの人文社会系研究、また日本語教育の教育活動と研究さらに日本語の学習(以下、まとめて日本関連分野)にも直接、導入可能な技術になってきている。その中で特に、テキストマイニング技術を応用した日本語教育の教室活動について述べる。
關聯:
台灣日語教育學報 36, p.176-205
DOI:
10.29758/TWRYJYSB.202106_(36).0007
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[日本語文學系暨研究所 ] 期刊論文
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