English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 62797/95867 (66%)
造访人次 : 3730405      在线人数 : 623
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/122329


    题名: 大學畢業生就業預測模型研究
    作者: 黃春長;郭經華
    日期: 2019-06
    上传时间: 2022-03-03 12:10:26 (UTC+8)
    出版者: 勞動部勞動及職業安全衛生研究所
    摘要: 本研究運用勞動行政資料與校務研究資料,進行大專畢業生就業預測模型研究,探討大專畢業生所學科系與就業行業的關聯性,並透過LSTM演算法進行科系與行業的預測模型開發。 本研究成果完成:一、科系與就業行業、薪資分佈,以及修習科目與薪資關聯性分析;二、畢業科系與就業關聯性規則及預測模型,透過機器學習找出學習歷程與首次就業時間、就業行業別、薪資之預測。 各科系就業預測模型的建置除可提供教育單位課程調整及就業輔導單位輔導諮商使用外,未來將結合職能預測模型及就業服務資料,建構智慧就業媒合系統,提供求職者就業預測,甚至是職缺推薦等服務,促進國人就業。
    關聯: 探索科技
    显示于类别:[資訊工程學系暨研究所] 專書

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML52检视/开启

    在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回馈