納入社群媒體挖掘之大群體決策方法應用於我國酒後駕車防制策略之研究

淡江大學機構典藏 > 商管學院 > 運輸管理學系暨研究所 > 研究報告 > Item 987654321/121601

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题名:	納入社群媒體挖掘之大群體決策方法應用於我國酒後駕車防制策略之研究
其它题名:	A Large Scale Group Decision-Making Method for Prevention Strategies of Drink Driving in Taiwan by Taking into Account the Social Media Mining
作者:	陶治中
关键词:	大規模群體決策;社群媒體挖掘;酒駕防制;深度學習;Large Group Decision Making;Social Media Mining;Drunk Driving Prevention;Deep Learning
日期:	2021-10-31
上传时间:	2021-11-11 12:12:24 (UTC+8)
摘要:	本研究旨在提供一個三階段研究程序進行我國酒駕防制策略之優先排序。首先設計選擇酒後駕車之影響因素問卷，透過對一般駕駛人的飲酒、駕車、個人特質等相關經驗與行為之了解，運用羅吉斯特迴歸模式找出影響駕駛人選擇是否酒後駕車的因素以及對防制策略的意見看法。本研究依照影響因素問卷之分析結果建立酒駕防制策略架構，包含目標、評估準則與策略研擬。最後，本研究蒐集酒駕議題相關利害關係人對酒駕防制架構的看法並納入基於深度學習之社群媒體挖掘意見，透過他們對準則與策略之評價，利用大規模群體決策方法以求得各策略之有效程度排序，可作為日後規劃酒駕防制相關法律、政策之參考。
显示于类别:	[運輸管理學系暨研究所] 研究報告

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