English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 62819/95882 (66%)
造访人次 : 4006242      在线人数 : 580
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/121441


    题名: 以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測
    作者: 張昭憲;陳世軒
    关键词: 詐騙偵測;模型融合;分類;線上拍賣;電子商務
    日期: 2021-10
    上传时间: 2021-10-05 12:10:46 (UTC+8)
    出版者: 中華民國資訊管理學會
    摘要: 隨著金流與物流等基礎建設的成熟，電子商務的蓬勃發展有目共睹，而線上拍賣更是其中重要的一環。面對日益龐大交易金額，也引起不肖人士的覬覦，在拍賣平台中進行詐騙。有關線上拍賣詐騙偵測，已有許多方法已被提出，但對於日新月異的詐騙手法，其準確率仍有待提升。有鑑於此，本研究將運用模型融合(Model Fusion)概念，發展更有效的詐騙偵測方法。首先，我們分析單一模型應用在不同測試集之效能，發現當詐騙者與正常者比例未知時，單一模型的效能將受到限制。其次，本研究利用不同類型配比之訓練資料，探討如何產生有利於詐騙者與正常者之偵測模型。最後，運用多種不同特質之模型，分別以多階連續過濾及平衡過濾方式加以整合，以提升總體偵測效能。為驗證提出方法之有效性，我們採用Yahoo!拍賣實際交易資料進行實驗。與各種單一偵測模型相較，本研究提出之連續過濾與平衡過濾法確能提升準確率，並提供更穩定的偵測結果。當使用連續過濾時，除獲得較高準確率外，也能對各階段之偵測精度進行分析，提升結果之實用性。此外，雖然模型融合時嘗試使用各種不同特質的單一模型可影響準確性，但我們發現在多階段過濾的流程下，對偵測效能之影響有限。由上述結果可知，本研究提出方法確有助於改善詐騙偵測之準確率，提供消費者更周全的交易防護。
    關聯: 資訊管理學報 28(4), p.419 - 444
    显示于类别:[資訊管理學系暨研究所] 期刊論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML69检视/开启
    以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測.pdf1176KbAdobe PDF50检视/开启

    在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回馈