聯合模型中的誤差增量兩階段估計法

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題名:	聯合模型中的誤差增量兩階段估計法
作者:	黃逸輝
關鍵詞:	聯合模型;有差別性測量誤差模式;加速壽命模型;長期追蹤資料
日期:	2014-10-31
上傳時間:	2020-12-09 12:10:46 (UTC+8)
摘要:	本計畫討論存活模型以及長期追蹤資料的聯合模型,所謂聯合指的是兩個模型有共同的變數.若我們使用長期追蹤的資料來估計此共同變數,再用估計出的變數作為存活模型分析中所需的自變數,那麼由於使用的自變數是含有隨機誤差的,因此測量誤差問題就自然出現了. 除此以外,由於長期追蹤資料的觀測次數很可能與存活時間成正比,故所估出來的自變數的變異數也會與存活時間有關, 換句話說測量誤差的分佈(變異數)與存活時間是相關的,這是一種有差別性的測量誤差問題.本計畫預計探討加速壽命模型與線性模型的聯合模型的分析問題,此問題目前除了有母數假設下的估計法外,沒有其它的推論方法,更遑論可以兼顧穩健性的統計推論方法.基於近期有些新的處理測量誤差的技巧被發展出來,我們希望能根據這些新概念所帶來的啟示,在聯合模型中也能發展出一些具有一致性或任何良好性質的估計方法。
顯示於類別:	[國際企業學系暨研究所] 研究報告

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