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    Title: 以資訊漣漪與模型融合發展有效的網路謠言監控方法
    Other Titles: Developing Effective Methods for Controlling Rumors in Social Networks by Using Information Ripple and Model Fusion
    Authors: 張昭憲
    Keywords: 謠言控制;資訊漣漪;謠言偵測;模型融合;網路社群
    Date: 2019-10-28
    Issue Date: 2020-04-11 12:11:46 (UTC+8)
    Abstract: 線上網路社群(Online Social Network, OSN)的蓬勃發展有目共睹,透過Twitter、Facebook、Line等平台,人們可隨時隨地分享心情、交換訊息,其影響力與日俱增。網路社群雖有其正面功能,卻也引起有心人士的注意,經常透過社群發送謠言(rumors),以達成特定目的。網路謠言具有散佈成本低、隱蔽性高、辨識困難、追查不易等特質,等訊息被證明為虛構時,早已引起莫大風波,甚至付出重大社會成本。舉凡政治、經濟、社會等領域,均可見到謠言所造成的負面影響。由此可見,產、官、學界需能正視此重要議題,才能防止網路社群被濫用,維護社會安定與國家安全。然而,網路謠言數量龐大,傳播快速,如何有效偵測與抑制,需投注心力進行深入研究。有鑑於此,本計畫將針對以下重點,發展有效方法,期能早期發現並控制謠言的散播: (1)運用資訊漣漪模型(information ripple),估計謠言傳播的速度與強度,以了解其影響範圍;(2)發展有效的監控流程,抑制謠言的散播,降低其影響時間與程度;(3)發展更準確的謠言偵測方法,早期發現不實言論,配合監控、抑制流程,維護網路社群的健全發展。完成上述工作後,本計畫將運用實際社群發文資料進行實驗,驗證提出方法之有效性與實用性。
    Appears in Collections:[Graduate Institute & Department of Information Management] Research Paper

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