以資訊漣漪與模型融合發展有效的網路謠言監控方法

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題名:	以資訊漣漪與模型融合發展有效的網路謠言監控方法
其他題名:	Developing Effective Methods for Controlling Rumors in Social Networks by Using Information Ripple and Model Fusion
作者:	張昭憲
關鍵詞:	謠言控制;資訊漣漪;謠言偵測;模型融合;網路社群
日期:	2019-10-28
上傳時間:	2020-04-11 12:11:46 (UTC+8)
摘要:	線上網路社群(Online Social Network, OSN)的蓬勃發展有目共睹，透過Twitter、Facebook、Line等平台，人們可隨時隨地分享心情、交換訊息，其影響力與日俱增。網路社群雖有其正面功能，卻也引起有心人士的注意，經常透過社群發送謠言(rumors)，以達成特定目的。網路謠言具有散佈成本低、隱蔽性高、辨識困難、追查不易等特質，等訊息被證明為虛構時，早已引起莫大風波，甚至付出重大社會成本。舉凡政治、經濟、社會等領域，均可見到謠言所造成的負面影響。由此可見，產、官、學界需能正視此重要議題，才能防止網路社群被濫用，維護社會安定與國家安全。然而，網路謠言數量龐大，傳播快速，如何有效偵測與抑制，需投注心力進行深入研究。有鑑於此，本計畫將針對以下重點，發展有效方法，期能早期發現並控制謠言的散播: (1)運用資訊漣漪模型(information ripple)，估計謠言傳播的速度與強度，以了解其影響範圍；(2)發展有效的監控流程，抑制謠言的散播，降低其影響時間與程度；(3)發展更準確的謠言偵測方法，早期發現不實言論，配合監控、抑制流程，維護網路社群的健全發展。完成上述工作後，本計畫將運用實際社群發文資料進行實驗，驗證提出方法之有效性與實用性。
顯示於類別:	[資訊管理學系暨研究所] 研究報告

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