鑒於台灣工業部門中的三個子業別(非金屬礦物製品製造業、化學材料製造業、金屬基本工業)CO2排放量約占該部門總排放量80%。據此，為探討上開子業別CO2排放量主要驅動力(包括碳排放係數、能源密集度、部門結構、經濟規模等)的影響程度，本研究運用算術平均迪氏指數法(Arithmetic mean Divisia index method, AMDL)拆解分析上開因素及人口等對於臺灣工業部門中三個子業別CO2排放變動之貢獻程度。再者，由於組成因素對於CO2排放量之貢獻度會受到不同政策工具之影響，是以本文乃依據上開拆解結果，採用近似無相關迴歸模型(Seemingly Unrelated Regression，SUR)推估相關政策工具（如環境稅、關稅實質稅率）及貿易條件等，對於各組成因素的影響，並據此實證結果，提出較諸歷有文獻更具意義的政策意涵。
