應用詞向量於搜尋Google地圖交通場站之評論邏輯推論

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題名:	應用詞向量於搜尋Google地圖交通場站之評論邏輯推論
其他題名:	Logic Inferring of Comments on Searching Google Map of Transportation Terminals by Using Word Vector
作者:	陶治中;張悅朗;郭銘倫
關鍵詞:	社群媒體挖掘;詞向量計算;Google地圖搜尋
日期:	2019-07-21
上傳時間:	2019-10-15 12:11:51 (UTC+8)
出版者:	台北市交通安全促進會; 中國科協
摘要:	詞向量計算是近年新興的自然語言處理技術，也是社群媒體挖掘的基礎技術。來自不同領域的語料，會產生不同的詞向量，可能導致特有的邏輯關係。有學者曾針對醫學領域的語料進行詞向量分析，解析詞向量在辨别醫學用語的效果，不過針對運輸領域的語料則缺乏相關詞向量分析。許多使用者會使用Google地圖搜尋交通場站並給予評論與情感評價，若能針對這些評論進行文本分析，可挖掘出使用者對於此項功能的正負評價。本研究將運用詞向量分析，檢視單詞的鄰近關係、類推關係或投影關係，用以判斷前述應用服務的感受程度。
關聯:	第二十七屆海峽兩岸都市交通學術研討會論文集
顯示於類別:	[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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