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Item 987654321/117402
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題名:
應用詞向量於搜尋Google地圖交通場站之評論邏輯推論
其他題名:
Logic Inferring of Comments on Searching Google Map of Transportation Terminals by Using Word Vector
作者:
陶治中
;
張悅朗
;
郭銘倫
關鍵詞:
社群媒體挖掘
;
詞向量計算
;
Google地圖搜尋
日期:
2019-07-21
上傳時間:
2019-10-15 12:11:51 (UTC+8)
出版者:
台北市交通安全促進會; 中國科協
摘要:
詞向量計算是近年新興的自然語言處理技術,也是社群媒體挖掘的基礎技術。來自不同領域的語料,會產生不同的詞向量,可能導致特有的邏輯關係。有學者曾針對醫學領域的語料進行詞向量分析,解析詞向量在辨别醫學用語的效果,不過針對運輸領域的語料則缺乏相關詞向量分析。許多使用者會使用Google地圖搜尋交通場站並給予評論與情感評價,若能針對這些評論進行文本分析,可挖掘出使用者對於此項功能的正負評價。本研究將運用詞向量分析,檢視單詞的鄰近關係、類推關係或投影關係,用以判斷前述應用服務的感受程度。
關聯:
第二十七屆海峽兩岸都市交通學術研討會論文集
顯示於類別:
[運輸管理學系暨研究所] 會議論文
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