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    題名: 比較不同市場區隔法處理個體選擇模式的偏好差異─以國道五號小客車使用者運具移轉意願為例
    其他題名: Taste Variation in Disaggregate Choice Model: A Comparative Study of User Segmentation Technique
    作者: 董啟崇;許峰銓
    關鍵詞: 分群法;K-means;隨機森林;潛在類別模式
    日期: 2018-12-06
    上傳時間: 2019-04-24 12:10:49 (UTC+8)
    摘要: 本研究以國道五號小客車使用者為研究對象,探討其運具移轉行為資料,運用三個分別具有不同特色之分群方法,包括K-means、隨機森林以及潛在類別模式進行分群,根據分群結果為基礎分別建立個別市場區隔群組之羅吉特模式;參數校估後之檢定結果顯示分群模式與不分群模式有顯著差異;而比較不同兩組分群模式內部子群模式之參數亦有顯著差異,顯示市場區隔具有分群之效果,即有效反應了群間偏好差異(Taste Variation)。另外,歸納三個分群方法之特徵區分能力、運具移轉意願比例之差異、不限出發地模式與北北基桃模式之分群模式內部具顯著差異參數個數、分群模式自我驗證平均正確率及分群模式預測平均正確率,本研究認為以潛在類別模式與隨機森林分群較優於K-means分群法。
    關聯: 中華民國運輸學會2018年年會暨學術論文國際研討會論文集
    顯示於類別:[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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