資料探勘：人工智慧與機器學習發展

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題名:	資料探勘：人工智慧與機器學習發展
作者:	廖述賢;溫志皓
關鍵詞:	SPSS;人工智慧;Machine Learning 機器學習;Data-mining 資料探勘
日期:	2019-01-31
上傳時間:	2019-03-06 12:10:30 (UTC+8)
出版者:	博碩文化出版
摘要:	資料探勘是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學，藉由各種功能與模式的導入與實踐，使得資料探勘的應用遍及各個領域，成為研究與實務工作者重要的研究方法，尤其是運用在人工智慧及機器學習的未來發展。再者，隨著知識經濟的發展，以資料探勘為基礎，創造個人、組織競爭優勢、與經營績效的管理理論及工具，也就成為資料探勘發展及應用的趨勢。故資料探勘理論與工具方法的學習與導入於組織、企業，就成為知識探勘、運用與管理的重要工作。因此，我們也可以說資料探勘，對於學術界與實務界而言，是一門兼具問題、理論、與方法的學科。這本書所要提供給讀者的內容，即嘗試以不同資料探勘的理論為經，演算方法為緯，在經、緯的架構中，藉著個案實例，以及SPSS Modeler系統實際的操作，來說明資料探勘模式與功能所能提供問題解決的方法，以及在人工智慧及機器學習未來的發展
顯示於類別:	[管理科學學系暨研究所] 專書

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