以神經資訊系統觀點探討隱私顧慮緩解之效果

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題名:	以神經資訊系統觀點探討隱私顧慮緩解之效果
作者:	陳梵韋;吳錦波
關鍵詞:	隱私顧慮、下載意圖、EEG、隱私計算、推敲可能性模式
日期:	2018-06-03
上傳時間:	2018-10-23 12:11:45 (UTC+8)
摘要:	隨著部分應用程式未經同意不當使用個資情形的出現，使得應用程式隱私議題開始受到重視。本研究旨在以推敲可能性模型作為理論架構，由實驗法收集受測者腦波與其自我回覆資料，探討隱私顧慮與過去研究所提出之相關緩解措施，比較受測者於不同情境經隱私計算後情緒及下載意圖之差異，以強化現有研究對應用程式隱私相關議題的認識。結果顯示，腦波資料所反映之各情境情緒差異未達統計顯著標準，但受測者自我回覆資料所呈現之趨勢與過去研究結果相似，因而推論隱私顧慮確實會降低使用者應用程式下載意圖，而相關緩解措施則能提升其下載意圖。
關聯:	2018 年第二十九屆國際資訊管理學術研討會論文集
顯示於類別:	[資訊管理學系暨研究所] 會議論文

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