以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究

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題名:	以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究
其他題名:	Cruise Travel Demand Forecasting by Artificial Neural Networks
作者:	陳淑娟;郭仕堯;古宜靈
關鍵詞:	郵輪;海上客運;預測;倒傳遞網路;cruise;marine passenger transport;forecast;back-propagation network
日期:	2010-07
上傳時間:	2018-10-09 12:10:16 (UTC+8)
出版者:	臺灣觀光學院
摘要:	郵輪旅運發展於亞洲漸次受到重視，然而其需求預測之研究至今卻仍付之闕如。需求預測對於觀光產業的決策方針影響甚鉅，唯有仰賴精確的預測工具與方法，準確預測旅遊需求，觀光產業才能做出最佳的營運決策，及早擴充人力與設備，此對於造價及營運成本均高的郵輪產業尤其重要。本研究應用類神經網路於郵輪旅運需求預測，撰寫MATLAB電腦程式，建立倒傳遞類神經網路演算模式。輸入變數經相關文獻回顧、市場分析評估及實證測試後，實證結果確認本模式可精準預測香港與台灣郵輪旅運市場。
關聯:	台灣觀光學報 7, p.1–16
DOI:	10.29801/THTJ.201007.0001
顯示於類別:	[國際觀光管理學系全英語學士班] 期刊論文

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