智慧家庭系統之應用機器學習建置多人協調控制機制

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Title:	智慧家庭系統之應用機器學習建置多人協調控制機制
Other Titles:	Machine learning based multi-user conflict resolution mechanism for smart home system
Authors:	蔡元傑;Tsai, Yuan-Jie
Contributors:	淡江大學資訊管理學系碩士班衛信文
Keywords:	智慧家庭;多人情境;協調控制;機器學習;Smart home;multi-user;Machine learning
Date:	2017
Issue Date:	2018-08-03 14:53:59 (UTC+8)
Abstract:	智慧住宅已經成為目前建築產業中的趨勢，就現有科技而言，智慧住宅對於基本的環境控制已經不再是問題，因此，許多智慧住宅的發展紛紛朝向更複雜的工作內容控制(例如：烹飪)或是提供更具人性化的人工智慧生活輔助服務發展。然而先前大多數的研究皆著重於單一使用者的服務發展，因此相對於過去的研究，本研究將注重在多人的情境下，智慧住宅如何有效為各使用者提供服務，也就是在面臨多人事件對於空間應用及環境控制差異時，如何建立多人協調控制機制的方面進行研究。實驗中將透過馬可夫模型、決策樹、最近鄰居法、簡單貝葉斯等方法推測各受測者的行為，受測者的行為包括未來可能進行的事件和對未來環境的感受等。同時將推測出來受測者所要進行的行為事件依照行為內容權重分配，盡力滿足各方需求安排空間。根據實驗結果，受測者對於多人協調控制機制產生的建議接受度達到70%，顯示本研究中多人協調控制機制對於受測者的生活事件預測、環境感受預測、環境控制預測及多人事件之間空間應用安排具有一定的準確度。故本研究能在智慧住宅發展向更具人性化的人工智慧輔助路上提供相關的參考與建議。 Smart home system has been able to achieve the home environment control, access control and energy management, so The research and development of Smart Home are widely and smoothly developed including the complexity of tasks and user-friendly assistance. This study will focus on multiple-user demand. How does smart home system meet multiple-user behavior. This study will use machine learning to build Multiplayer coordination control mechanism.
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