在生態學中，為了維護及保育物種，知曉物種數量是相當重要的過程，而估計物種數量的方法中，使用有無地圖又是較節省成本及方便的估計方式。本篇運用核估計，並單純只使用有無地圖來估計物種的豐富度，並與之前提及的估計方法，比較是否能改善估計出來的結果。在第三章中，本篇使用R軟體套件，搭配不同的標準差去模擬生物在實際區域的分布行為，而第四章中，本篇使用一座巴拿馬的實際小島資料去進行物種豐富度的分析，在模擬及實例分析下，探討使用核估計法來估計物種豐富度，並與隨機放置模型、HG 方法和修正 HG 方法、混合珈瑪普瓦松模型進行比較，在哪些情況下有較好的表現。 In ecology, the information of the species abundance is very important for natural conservation. Using presence-absence map is cost-effective and convenient to estimate amounts of species. In this study, we use kernel density estimation method to estimate the species abundance in presence-absence map. We simulate data under several different spatial distributions, and compare our method with the random placement model, the HG method, the modified HG method and the mixed Gamma-Poisson model. The data of Panama is also used for comparing the estimation performance.
