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    題名: 核估計法於有無地圖上之物種豐度估計
    其他題名: Estimation of species abundance on presence-absence maps with kernel density estimation method
    作者: 黃纓綺;Huang, Ying-Chi
    貢獻者: 淡江大學統計學系碩士班
    張雅梅
    關鍵詞: kernel density estimation method;presence-absence maps;有無地圖;核估計
    日期: 2017
    上傳時間: 2018-08-03 14:52:56 (UTC+8)
    摘要: 在生態學中,為了維護及保育物種,知曉物種數量是相當重要的過程,而估計物種數量的方法中,使用有無地圖又是較節省成本及方便的估計方式。本篇運用核估計,並單純只使用有無地圖來估計物種的豐富度,並與之前提及的估計方法,比較是否能改善估計出來的結果。在第三章中,本篇使用R軟體套件,搭配不同的標準差去模擬生物在實際區域的分布行為,而第四章中,本篇使用一座巴拿馬的實際小島資料去進行物種豐富度的分析,在模擬及實例分析下,探討使用核估計法來估計物種豐富度,並與隨機放置模型、HG 方法和修正 HG 方法、混合珈瑪普瓦松模型進行比較,在哪些情況下有較好的表現。
    In ecology, the information of the species abundance is very important for natural conservation. Using presence-absence map is cost-effective and convenient to estimate amounts of species. In this study, we use kernel density estimation method to estimate the species abundance in presence-absence map. We simulate data under several different spatial distributions, and compare our method with the random placement model, the HG method, the modified HG method and the mixed Gamma-Poisson model. The data of Panama is also used for comparing the estimation performance.
    顯示於類別:[統計學系暨研究所] 學位論文

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