淡江大學機構典藏:Item 987654321/113259
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    Title: 初探不同使用者分群法及其族群傾向差異─以國道五號小客車使用者運具移轉意願為例
    Authors: 董啟崇;許峰銓
    Keywords: 分群法;k-means;隨機森林;潛在類別模式
    Date: 2018-12
    Issue Date: 2018-04-26 12:10:31 (UTC+8)
    Abstract: 進行旅運行為分析時,市場區隔法是常被使用的方法之一,其目的在於將性
    質相近的決策者歸為同一類,藉由分類的方式減少資料的複雜度,並強化屬於不
    同類別的資料間之差異,使得屬於同一類的決策者有較高的同質性,並且跟其他
    類別者有較多差異。要執行市場區隔法時即需要使用到分群方法,分群方法可以
    由分析者根據先驗知識假設不同群間之差異,也可經由數學或統計方法之演算得
    出分群結果,但過往研究使用分群方法多以輔助建模為主,少有針對不同分群方
    法之分群結果進行討論。本研究以國道五號小客車使用者為對象運用三個具不同
    分群方法,包括 K-means、隨機森林以及潛在類別模式進行集群分析,並比較分
    群結果差異,結果顯示即使三個分群方法之最適分群數不盡相同,總體上皆會將
    18-29 歲之學生與年輕族群和其他族群區隔開,且 18-29 歲族群在充分理解大眾
    運輸服務場站與路網後,願意轉移至大眾運輸工具之比例較其他族群高;此外,
    不同分群方法之分群結果會有部分特性接近或重疊的情形。
    Relation: 中華民國106年學術論文研討會論文集第三冊第1至27頁
    Appears in Collections:[Graduate Institute & Department of Transportation Management] Proceeding

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