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    Title: 以行為狀態變遷為基礎之線上拍賣詐騙偵測方法
    Other Titles: An Online Auction Early Fraud DetectionMethod Based on Behavioral Status Transition of Traders
    Authors: 張昭憲;莊秉諺
    Keywords: 詐騙偵測;網路詐騙;線上拍賣;資料探勘;電子商務
    Date: 2017
    Issue Date: 2018-04-19 12:10:37 (UTC+8)
    Publisher: 中華民國資訊管理學會
    Abstract: 近年來,線上拍賣的蓬勃發展有目共睹。線上拍賣交易兼具便利性與隱蔽
    性,且不受時間與空間的限制,使得交易量逐年顯著提升。然而,面對如此蓬勃
    的交易平台,許多詐騙者開始混雜其中,謀取不法利益。詐騙的方式不但多樣
    化,且經常隨著時間、環境改變,令人防不勝防。為了協助交易者早期發現詐騙
    陷阱,避免蒙受不必要的損失,本研究以行為狀態分析為基礎,發展了一套線上
    拍賣詐騙偵測與預警方法。首先,針對詐騙者及正常者的交易記錄進行時序切
    割,再對其特徵值向量進行分群,以歸納出典型的交易者狀態。而後,針對資料
    集中所有的交易歷史進行狀態變遷切割,以產生與時序行為相關的偵測模型。在
    此同時,我們也利用狀態切割後的資料集,製作狀態標籤字串,並產生循序樣
    式,供使用者比對、監控可疑帳號。根據上述方法,本研究實作了一套簡易的線
    上拍賣交易輔助系統,輔助使用者在交易前觀察、分析交易對象的行為。為了驗
    證提出方法之有效性,本研究使用拍賣網站實際交易資料進行實驗,結果顯示本
    研究提出之方法確實有助於提升詐騙偵測之準確性與預警能力。
    Relation: 資訊管理學報 24(1),頁97-130
    Appears in Collections:[Graduate Institute & Department of Information Management] Journal Article

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