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    题名: 使用LC-KSVD稀疏編碼方法的台灣自然手語辨識系統
    其它题名: Taiwan sign language recognition system using LC-KSVD sparse coding method
    作者: 劉興哲;Liu, Hsing-Che
    贡献者: 淡江大學電機工程學系碩士班
    謝景棠;Hsieh, Ching-Tang
    关键词: 手語辨識;稀疏編碼;深度資訊;Sign Language Recognition;Sparsing Coding;Depth image
    日期: 2016
    上传时间: 2017-08-24 23:53:37 (UTC+8)
    摘要: 手語對聽障人士在溝通上扮演了非常重要的角色。然而,在不同的國家與區域,都發展出屬於當地的一套手語,為此自動的手語識別系統為近年來手語研究的方向。在本文中,本文設計了一套台灣自然手語識別系統。本文採用Kinect2儀器,來獲得由3個手語者各比94種手語詞素3次的數據資料,並從深度影像與人體骨架之關節點座標中獲得手形特徵與軌跡特徵。然後,將這些特徵經由稀疏編碼方法K-SVD和LC-KSVD訓練出個別手語詞素的字典,並以此作辨識使用。
    Sign language, for deaf-impaired people, plays an important role in communication. In this paper, we devise a Taiwan Sign Language recognition system. We use the Kinect2 sensor to get data from 94 sign morphemes shown 3 times by 3 people, and extract hand shape features and trajectory features from depth images and joints of the body skeleton. Finally, we have each sign morpheme dictionary trained by K-SVD and label consistent K-SVD (LC-KSVD) sparse coding algorithm for recognition.
    显示于类别:[電機工程學系暨研究所] 學位論文

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