Wiener濾波器在失焦影像重整應用研討

淡江大學機構典藏 > 工學院 > 資訊工程學系暨研究所 > 學位論文 > Item 987654321/111366

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111366

题名:	Wiener濾波器在失焦影像重整應用研討
其它题名:	A studying in defocusing images with Wiener filter
作者:	馬偉倫;Ma, Wei-Lun
贡献者:	淡江大學資訊工程學系碩士在職專班汪柏;Wang, Bal
关键词:	失焦模糊;反卷積;點擴散函數;Wiener Filter;Point Spread Function;Defocusing;deconvolution
日期:	2016
上传时间:	2017-08-24 23:50:59 (UTC+8)
摘要:	論文提要內容：　　隨著目前生活中數位相機的普及，對於數位影像的處理也日益成為重要課題，但一般使用者拍攝數位影像的過程中可能不盡完美，例如拍攝時手部不穩的晃動，或是離拍攝物太過接近，而造成相機對焦失敗數位影像模糊的情況發生。因此有效地改善數位影像模糊也成為數位影像處理的主要研究方向之一。這類研究通稱為影像去模糊（Image deblur）。此類問題所產生的模糊影像可看成是相機與被拍攝物之間的晃動軌跡，或是對焦失敗造成的錯誤焦點進行卷積（Convolution）運算所產生的結果。改善這類問題的方法一般稱為反卷積（Deconvolution），常見的影像反卷積方法有Richardson-Lucy algorithm與Wiener Filter。本篇論文主要探討當影像失焦模糊發生時，使用點擴散函數（Point Spread Function）描述像素點的模糊情形，並試著找出最佳參數配合Wiener Filter以改善數位影像模糊情形。 Abstract: With the popularity of digital camera, digital image processing is getting more important. Most of photographs are not clear enough because of camera sharking, too close to the object or focus failure. So improve these blurring images are one of the major direction in image processing called “Image Deblur”. The blur process can be formulated as the image takes convolution operation with camera shaking path or focus fail. Most common deconvolve improvements are Richardson-Lucy algorithm and Wiener filter. In this paper, we use the Point Spread Function try to represent the blurring image pixels and find out an optimal parameter pair with Wiener filter to improve the image blur.
显示于类别:	[資訊工程學系暨研究所] 學位論文

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
index.html		0Kb	HTML	176	检视/开启

在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

TAIR相关文章

数据加载中.....