在格位上機車行為預測模式之研究

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题名:	在格位上機車行為預測模式之研究
其它题名:	A Study of Motorcycle Behavior Prediction Model in Cell Platform
作者:	范俊海;吳建霆;朱德安
关键词:	格位理論;混和車流;機車行為;多項式羅吉特
日期:	2017-07-22
上传时间:	2017-08-09 02:10:15 (UTC+8)
出版者:	上海科學技術協會
摘要:	國外機車甚少以至於對機車的行為研究不如汽車來的多，而台灣的駕駛環境則恰好相反，身為全世界機車密度最高的國家，對於機車車流的研究我認為已經比汽車來的重要，根據交通部統計，在民國106年2月，機車數量已經接近汽車的兩倍，所以汽機車共存的狀況是必然發生的。如何建立一套模式可以更有效的預測機車在汽機車混合車流環境中的駕駛行為，機車在汽車車流中自由穿梭的駕駛型態，讓機車的推進模式有較為合理化的模擬平台，。機車的推行模式可分為兩種，縱向推進模式及橫向推進模式，而機車車流難以預測的部分在在於橫向推進，因為機車的機動性過高，目前的預測模式皆難以預估，因為其變數太多，所以本研究希望能告研究出一套較為準確地預測模式，運用多項式羅吉特來推估機車的駕駛行為，預測其推進模式，使汽機車混和車流模擬能更貼近現實情況。
關聯:	第25屆海峽兩岸都市交通學術研討會論文集
显示于类别:	[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

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