淡江大學機構典藏:Item 987654321/109955
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    題名: 結合人工蜂群與差分演算法於結構最佳化之應用
    作者: 張永康;黃昭勳
    關鍵詞: 人工蜂群演算法;差分演化演算法;最佳化設計
    日期: 2016-11-05
    上傳時間: 2017-03-15 02:10:56 (UTC+8)
    出版者: 中華民國航太學會
    摘要: 本研究結合人工蜂群演算法與差分演化演算法於結構最佳化設計中。人工蜂群演算法其特點為收斂速度快、易跳脫區域最佳解、參數設定少及搜尋範圍廣。差分演化演算法為演化式演算法,其優勢在於參數設定及架構簡單、能維持母體多樣性、利用差異性計算增強區域搜尋能力,具有高效能及高精確度等。本研究結合了人工蜂群演算法與差分演化演算法,優點在於互相補足缺點,藉由兩種不同的搜尋方式達到最佳化的目的。範例中將結構最佳化問題轉為數學函數,再利用結合後的演算法對結構系統執行最佳化設計。由數值分析範例之結果,發現此混合式的演算法於結構最佳化設計上可得到不錯的結果。
    關聯: 2016中華民國航太學會學術研討會論文集
    顯示於類別:[航空太空工程學系暨研究所] 會議論文

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