結合人工蜂群與差分演算法於結構最佳化之應用

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題名:	結合人工蜂群與差分演算法於結構最佳化之應用
作者:	張永康;黃昭勳
關鍵詞:	人工蜂群演算法;差分演化演算法;最佳化設計
日期:	2016-11-05
上傳時間:	2017-03-15 02:10:56 (UTC+8)
出版者:	中華民國航太學會
摘要:	本研究結合人工蜂群演算法與差分演化演算法於結構最佳化設計中。人工蜂群演算法其特點為收斂速度快、易跳脫區域最佳解、參數設定少及搜尋範圍廣。差分演化演算法為演化式演算法，其優勢在於參數設定及架構簡單、能維持母體多樣性、利用差異性計算增強區域搜尋能力，具有高效能及高精確度等。本研究結合了人工蜂群演算法與差分演化演算法，優點在於互相補足缺點，藉由兩種不同的搜尋方式達到最佳化的目的。範例中將結構最佳化問題轉為數學函數，再利用結合後的演算法對結構系統執行最佳化設計。由數值分析範例之結果，發現此混合式的演算法於結構最佳化設計上可得到不錯的結果。
關聯:	2016中華民國航太學會學術研討會論文集
顯示於類別:	[航空太空工程學系暨研究所] 會議論文

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