利用SHIPS 開發資料改進颱風強度類比預報模式之研究

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Title:	利用SHIPS 開發資料改進颱風強度類比預報模式之研究
Authors:	林碩彥;蔡孝忠
Date:	2016-10-05
Issue Date:	2016-12-16 02:11:36 (UTC+8)
Abstract:	本研究嘗試改進颱風強度類比預報模式，採用 Tsai and Elsberry(2014)之颱風強度類比預報模式 (Weighted Analog Intensity Prediction；WAIP)，配合 SHIPS 開發資料 (Statistical Hurricane Intensity Prediction Scheme Developmental Data)之垂直風切、颱風可能最大強度 (Maximum Potential Intensity)、海表面溫度 (Sea Surface Temperature)、海洋熱容量 (Ocean Heat Content)…等大氣及海洋環境因子，建立五天颱風強度預報模式，模式簡稱為 WAIPs，並探討加入SHIPS預報因子後的預報改進效果。本研究以2000-2007之颱風個案資料之進行預報模式開發，透過逐步迴歸(Stepwise Regression) 選取重要性較顯著之預報因子，預報校驗測試的部分則是採用 2008-2012 之颱風個案資料。校驗結果顯示，WAIPs在加入SHIPS 預報因子後，各預報時段皆較原始 WAIP有較佳之表現。WAIPs之RMSE (Root Mean Square Error)於各預報時段可改進WAIP、SHIPSa及SHIPSb 最高約可達11%、 12.5%及15%。本研究亦特別分析RI (Rapid Intensification)個案之強度預報改進程度。分析結果顯示，WAIPs在各個區域的改進程度相當顯著，以72小時預報為例，改進最為明顯的區域為 140o E- 150o E、北緯10o N-20o N之範圍，RMSE可減少9 kt。120小時之預報校驗顯示，台灣附近海域之改進效果較為顯著，RMSE 約可減少8.8 kt，南海海域之RMSE亦可減少6.6 kt。
Relation:	105年天氣分析與預報研討會論文集
Appears in Collections:	[Graduate Institute & Department of Water Resources and Environmental Engineering] Proceeding

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