English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 49647/84944 (58%)
Visitors : 7709481      Online Users : 49
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/108841


    Title: 利用SHIPS 開發資料改進颱風強度類比預報模式之研究
    Authors: 林碩彥;蔡孝忠
    Date: 2016/10/05
    Issue Date: 2016-12-16 02:11:36 (UTC+8)
    Abstract: 本研究嘗試改進颱風強度類比預報模式,採用 Tsai and Elsberry(2014)之颱風強度類比預報模式 (Weighted Analog Intensity Prediction;WAIP),配合 SHIPS 開發資料 (Statistical Hurricane Intensity Prediction Scheme Developmental Data)之垂直風切、颱風可能最大強度 (Maximum Potential Intensity)、海表面溫度 (Sea Surface Temperature)、海洋熱容量 (Ocean Heat Content)…等大氣及海洋環境因子,建立五天颱風強度預報模式,模式簡稱為 WAIPs,並探討加入SHIPS預報因子後的預 報改進效果 。 本研究以2000-2007之颱風個案資料之進行預報模式開發,透過逐步迴歸(Stepwise Regression) 選取重要性較顯著之預報因子,預報校驗測試的部分則是採用 2008-2012 之颱風個案資料。校驗結果顯示,WAIPs在加入SHIPS 預報因子後,各預報時段皆較原始 WAIP有較佳之表現。WAIPs之RMSE (Root Mean Square Error)於各預報時段可改進WAIP、SHIPSa及SHIPSb 最高約可達11%、 12.5%及15%。本研究亦特別分析RI (Rapid Intensification)個案之強度預報改進程度。分析結果顯示,WAIPs在各個區域的改進程度相當顯著,以72小時預報為例,改進最為明顯的區域為 140o E- 150o E、北緯10o N-20o N之範圍,RMSE可減少9 kt。120小時之預報校驗顯示,台灣附近海域之改 進效果較為顯著,RMSE 約可減少8.8 kt,南海海域之RMSE亦可減少6.6 kt。
    Relation: 105年天氣分析與預報研討會論文集
    Appears in Collections:[水資源及環境工程學系暨研究所] 會議論文

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    index.html議程0KbHTML72View/Open
    index.html全文0KbHTML74View/Open

    All items in 機構典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - Feedback