類神經網路導論-原理與應用(二版)

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題名:	類神經網路導論-原理與應用(二版)
其他題名:	ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ： THEORY AND APPLICATION
作者:	張斐章;張麗秋
日期:	2014-09-01
上傳時間:	2016-10-12 02:15:06 (UTC+8)
出版者:	滄海書局
摘要:	本書清楚陳述類神經網路的概念、理論與演算方式，透過實例了解類神經網路運作及應用成效；內含簡例及習題，為類神經網路課程之優良教材及自修材料。類神經網路適合於預測、函數模擬、信號處理、影音辨識、分類及診斷等問題。目次 1 類神經網路簡述 2 生物神經網路與類神經網路 3 學習演算法 4 倒傳遞類神經網路 5 輻狀基底函數類神經網路 6 自組性類神經網路 7 聚類演算法 8 回饋式類神經網路 9 模糊集合與模糊邏輯系統 10 反傳遞模糊類神經網路 11 調適性網路模糊推論系統 12 最佳化搜尋法附錄 MATLAB應用 A.1類神經網路工具箱簡介 A.2倒傳遞類神經網路建構函數 A.3輻狀基底類神經網路建構函數 A.4SOM與LVQ網路建構函數 A.5動態類神經網路建構函數 A.6其他類神經網路 A.7資料前處理與後處理函數 A.8評估指標簡介
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